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突发！Gemini 3.6 来了：智力直接原地踏步，速度立刻翻倍_我的网站

A |     家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！          这次登场的一共三个模型：          面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash：               输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65%          输入：1.50 美元/百万 token          输出：7.50 美元/百万 token               主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite：               输入 $0.30/百万 token          输出 $2.50/百万 token               面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber：      定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放               在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针：          如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！          Gemini 3.6 Flash          Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。      香港8月16日电（记者肖逸晨）第十九届香港青少年军事夏令营暨第十三届香港大学生军事生活体验营结业典礼16日在中国人民解放军驻香港部队新围军营举行，来自香港的300余名中学生和100余名大学生向各界嘉宾汇报了为期14天的学习训练成果。  当天上午10时许，驻香港部队三军仪仗队步履铿锵护旗而出，在升旗台前将国旗交接给学员护旗方队。

B | 随着雄壮的国歌声响起，现场全体学员、家长、老师和各界嘉宾庄严肃立，一起注视着五星红旗冉冉升起。         根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）：          在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分：          它真正值得一说的提升，在速度和效率上。         Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。

C | 与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。  升国旗仪式结束后，参训学员代表进行了军事课目展示，学员们士气高昂、动作整齐，一招一式、一举一动尽显青春风采。         虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。         Gemini 3.5 Flash-Lite          Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。         它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。  来自香港青少年军事夏令营的蔡嘉豪和香港大学生军事生活体验营的叶宝仪分别分享了参加“两营”活动的收获与体会。随后，香港特区行政长官李家超、中央政府驻港联络办主任周霁、驻香港部队政治委员赖如鑫等嘉宾向学员代表们颁发了结业证书。  在为期14天的军营生活中，“两营”学员们接受了军事体育、队列、徒步行军和生存技能等多项军事课目训练，充分锻炼了身体素质和意志品质。学员们还现地观摩并近距离体验了驻香港部队陆军、海军和空军武器装备的操作使用，感受祖国和军队的发展壮大。

D | 此外，学唱军歌、过集体生日、集中观影等军营特色文化活动，也让学员们更全面地领略军营风采，凝结深厚的战友情谊。         进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。  据了解，迄今共有9000余名香港青少年学生参加“两营”活动。

E |          速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。

F | 驻香港部队不断创新活动形式，优化活动内容，帮助香港学生更好地厚植家国情怀，强化国防观念，锤炼过硬素质。         不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。         主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。         Gemini 3.5 Flash Cyber          除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。         CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。

G | 这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。         按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。         Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。         安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。

H | 相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。

I | 它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。         单看代码表现          在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。

J |          结语          目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。

K |          至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。         最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说          过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。

L |          Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷：          综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。         可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？          但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。         当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？          从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。

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Published on:21:54:13